Transformación de Datos con Power Query de Gabriel Camejo

Transformación de Datos con Power Query de Gabriel Camejo es un curso orientado a dominar Power Query para convertir datos crudos en tablas limpias, consistentes y listas para análisis en Excel y Power BI.

Si hoy pierdes tiempo corrigiendo formatos, uniendo archivos, eliminando errores o rehaciendo pasos cada semana, aquí aprendes a construir un flujo ETL claro: extraer, transformar y cargar datos con orden y repetibilidad.

La meta es práctica: que tus reportes y modelos empiecen con datos confiables, sin parches, y que tu preparación de datos sea más rápida y más controlable.

Vas a trabajar desde lo esencial hasta transformaciones más potentes, incluyendo herramientas avanzadas del editor y scripting con lenguaje M.

¿De qué trata el curso Transformación de Datos con Power Query de Gabriel Camejo?

Este curso se centra en el uso de Power Query como motor de transformación de datos para Business Intelligence y analítica. En vez de depender de fórmulas dispersas o procesos manuales, aprenderás a estructurar una secuencia de pasos que puedas repetir, ajustar y escalar.

El recorrido arranca con los fundamentos: qué es Power Query, por qué se usa en entornos de análisis y cómo se relaciona con el enfoque ETL. Desde ahí, avanzas a conectar datos desde diferentes orígenes y a ejecutar transformaciones que mejoran calidad, consistencia y estructura.

A nivel aplicado, el curso pone énfasis en lo que más impacta el resultado final: limpieza de datos, transformaciones de columnas, pivoteo y despivoteo, creación de columnas calculadas y condicionales, y uso de parámetros para automatizar escenarios recurrentes. Luego integra transformaciones de tablas, como anexar y combinar con distintos tipos de combinaciones, para que puedas armar datasets completos aun cuando tus fuentes estén fragmentadas.

Finalmente, se incluyen temas avanzados como métodos de agrupación, uso del editor avanzado y scripting con lenguaje M, para que no te quedes limitado a lo básico cuando tu caso real exija más control.

Lo que vas a lograr

• Entender el flujo ETL y aplicarlo en Power Query para preparar datos de forma ordenada y repetible.
• Conectarte a distintos orígenes de datos y construir consultas que puedas reutilizar en escenarios reales.
• Limpiar datos con criterio: corregir tipos, estandarizar formatos y reducir errores frecuentes de calidad.
• Aplicar transformaciones de columnas y técnicas clave como pivotar y despivotar para dejar tus tablas en forma analítica.
• Crear columnas calculadas y columnas condicionales para enriquecer tus datos sin depender de pasos manuales posteriores.
• Usar parámetros y consultas parametrizadas para automatizar cambios de ruta, fechas, archivos o criterios de carga.
• Anexar y combinar tablas con distintos tipos de combinaciones para consolidar información desde múltiples fuentes.
• Agrupar datos para resumir, consolidar y preparar datasets con lógica de negocio.
• Usar el editor avanzado y el lenguaje M para tener más control cuando el editor visual no alcanza.

¿Para quién es?

Es ideal para analistas, profesionales de BI y perfiles de negocio que necesitan preparar datos de forma eficiente antes de modelar o visualizar. También encaja si trabajas con reportes recurrentes y quieres dejar de “limpiar lo mismo” cada semana.

Si estás en ingeniería, operaciones, finanzas, supply o gestión, y dependes de datos de distintas fuentes, el curso te ayuda a construir una base sólida para tomar decisiones con información más confiable.

También puede ser útil para estudiantes que quieran sumar una habilidad práctica y demandada: preparar datos de manera estructurada para análisis.

¿Cómo funciona?

Es un curso online en formato de clases en video, organizado por módulos para que avances con orden y a tu ritmo. Incluye sesiones de video y recursos descargables como material de apoyo.

La forma de aprovecharlo mejor es aplicarlo en paralelo a un caso real: el archivo que te llega cada mes, el reporte semanal, la base que viene con columnas inconsistentes o la combinación de tablas que siempre te da problemas. Con Power Query, el objetivo no es “hacerlo una vez”, sino dejar un proceso armado para repetirlo con cambios mínimos.

Durante el curso verás cómo acceder a Power Query tanto desde Excel como desde Power BI, y cómo sostener un flujo de transformación que sea claro para ti y entendible para cualquier persona que necesite continuar tu trabajo.

Beneficios

Cuando dominas Power Query, el beneficio no es solo rapidez: es control. En la práctica, este tipo de curso te aporta valor en tres frentes que suelen definir la calidad del análisis:

• Consistencia: datos con tipos correctos, columnas estandarizadas y transformaciones repetibles.
• Eficiencia: menos horas de limpieza manual y menos retrabajo al actualizar fuentes.
• Escalabilidad: capacidad de combinar fuentes, parametrizar y usar lenguaje M para casos más exigentes.

Esto se traduce en modelos y reportes más confiables, con menos fricción al momento de actualizar información y más tiempo disponible para analizar.

Requisitos previos

• Conexión a internet y un dispositivo para ver el contenido online.
• Excel o Power BI para practicar en paralelo mientras avanzas por los módulos.
• Deseable: tener al menos un caso real de datos para aplicar el flujo ETL mientras aprendes.

Acerca del autor

Gabriel Camejo es Ingeniero Industrial y se enfoca en Inteligencia de Negocios, optimización de procesos y analítica aplicada. Su perfil se orienta al trabajo con Microsoft Power BI y Microsoft Excel, integrando estadística descriptiva, predictiva y prescriptiva para convertir datos en decisiones.

En este curso, el énfasis está en lo que más impacta resultados en BI: preparar datos con estructura, criterio y un flujo que puedas repetir sin depender de correcciones manuales.

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Contenido del curso

• Introducción a Power Query y ETL
  • ¿Qué es Power Query?
  • Conceptos básicos de ETL
  • Usos y beneficios de Power Query
• Proceso de acceder a Power Query
  • Cómo acceder desde Excel
  • Cómo acceder desde Power BI
  • Conectarse a distintos orígenes de datos
• Transformaciones básicas de datos
  • Limpieza de datos
  • Transformaciones básicas
  • Transformaciones de columnas
• Transformaciones que debes conocer
  • Columna dinámica
  • Pivotar y despivotar datos
  • Uso de columnas calculadas y columnas condicionales
  • Uso de parámetros y consultas parametrizadas
• Transformaciones de tablas
  • Anexar datos
  • Combinar datos
  • Tipos de combinaciones
• Temas avanzados en Power Query
  • Métodos de agrupar datos
  • Editor avanzado
  • Scripting con Lenguaje M

Contenido del curso Transformación de Datos con Power Query de Gabriel Camejo